Je hebt vast wel eens gehoord van de p-waarde, maar wat is het precies en wat betekent het voor jouw onderzoek?
Het is een belangrijke term in de statistiek en wordt gebruikt om de significantie van jouw bevindingen te bepalen.
In deze blog duiken we dieper in de wereld van de p-waarde, zodat je een beter begrip krijgt van wat het is, hoe het wordt gebruikt en wat het betekent voor jouw onderzoek.
Wat is een p-waarde?
Stel je voor dat je een nieuw medicijn test om een bepaalde ziekte te behandelen. Je wilt weten of het medicijn daadwerkelijk werkt.
Je voert een onderzoek uit en vergelijkt de resultaten van de groep die het medicijn gebruikt met de groep die een placebo krijgt.
Nu krijg je een p-waarde. Deze p-waarde is een getal tussen 0 en 1 dat aangeeft hoe waarschijnlijk het is dat je de gevonden resultaten hebt gezien, als het medicijn in werkelijkheid geen effect heeft.
De p-waarde in actie
Een p-waarde van 0,05 betekent dat er een kans van 5% is om de gevonden resultaten te zien, als het medicijn geen effect heeft. Dit betekent dus dat er een kleine kans is dat de resultaten door toeval zijn ontstaan.
In de wetenschap wordt een p-waarde van 0,05 vaak als grens gebruikt. Dit betekent dat als de p-waarde kleiner is dan 0,05, de resultaten significant worden genoemd. Dit betekent dat er een kleine kans is dat de resultaten door toeval zijn ontstaan.
Maar dit betekent niet dat het medicijn zeker werkt, het geeft alleen aan dat er sterke aanwijzingen zijn dat het medicijn effectief is.
Denk je dat de oorlog tussen Oekraïne en Rusland dit jaar zal eindigen?
Wat is een significant resultaat?
Een significant resultaat is een resultaat dat onwaarschijnlijk is om te zien als de nulhypothese waar is.
De nulhypothese is een hypothese die stelt dat er geen effect is, in het voorbeeld van het medicijn: dat het medicijn geen effect heeft.
Een significante p-waarde geeft dus aan dat het onwaarschijnlijk is dat de gevonden resultaten door toeval zijn ontstaan, als de nulhypothese waar is.
Dit betekent dat er sterke aanwijzingen zijn dat de nulhypothese onjuist is.
De p-waarde interpreteren
Het is belangrijk om te onthouden dat de p-waarde niet alles vertelt.
Het geeft alleen aan hoe waarschijnlijk het is dat je de resultaten hebt gezien, als de nulhypothese waar is.
Het geeft niet aan hoe groot het effect is of of de resultaten van belang zijn.
Om een volledig beeld te krijgen van jouw onderzoek, is het belangrijk om de p-waarde te combineren met andere informatie, zoals de grootte van het effect, de betrouwbaarheidsinterval en de context van jouw onderzoek.
Veelgestelde vragen over p-waarde
Wat is de grenswaarde voor een significante p-waarde?
De grenswaarde voor een significante p-waarde is vaak 0,05. Dit betekent dat als de p-waarde kleiner is dan 0,05, de resultaten significant worden genoemd.
Het is belangrijk te weten dat dit een conventionele grenswaarde is en dat de juiste grenswaarde kan variëren afhankelijk van het type onderzoek en de onderzoeksvraag. Om een breuk te delen kun je vermenigvuldigen met het omgekeerde van die breuk.
VIDEO: Wat is een p-waarde?
Wat is het verschil tussen een p-waarde en een betrouwbaarheidsinterval?
De p-waarde geeft aan hoe waarschijnlijk het is dat je de resultaten hebt gezien, als de nulhypothese waar is.
Het betrouwbaarheidsinterval geeft een reeks waarden aan waarin de werkelijke waarde van de parameter waarschijnlijk ligt.
De p-waarde en het betrouwbaarheidsinterval zijn beide manieren om de significantie van jouw bevindingen te beoordelen, maar ze geven verschillende informatie.
Nuttige verwijzingen
Breid je begrip van P-waarde Uitleg: Wat betekent deze statistische term? uit met deze zorgvuldig gekozen leesstukken.
Kan een p-waarde van 0,05 betekenen dat het effect klein is?
Ja, een p-waarde van 0,05 kan betekenen dat het effect klein is.
De p-waarde geeft alleen aan hoe waarschijnlijk het is dat je de resultaten hebt gezien, als de nulhypothese waar is.
Het geeft niet aan hoe groot het effect is.
Het is belangrijk om de p-waarde te combineren met andere informatie, zoals de grootte van het effect, om een volledig beeld te krijgen van jouw onderzoek.
Is het altijd slecht als je een hoge p-waarde hebt?
Nee, een hoge p-waarde betekent niet altijd dat het effect klein is.
Een hoge p-waarde kan ook betekenen dat je niet genoeg data hebt om een significant resultaat te vinden.
Het is belangrijk om de p-waarde te interpreteren in de context van jouw onderzoek en om rekening te houden met andere informatie, zoals de grootte van het effect en de betrouwbaarheidsinterval. Voor meer informatie over de interpretatie van p-waarden, kun je hier klikken.
