Ben je bekend met boxplots? Deze grafische weergave is een krachtig hulpmiddel om data te visualiseren en inzicht te krijgen in de verdeling van jouw data. Maar wat is een boxplot precies en hoe interpreteer je deze? In dit artikel duiken we in de wereld van de boxplot, zodat jij deze met gemak kunt gebruiken om jouw data te begrijpen.
Wat is een boxplot?
Een boxplot, ook wel eens doosdiagram genoemd, is een grafische weergave die de verdeling van een dataset visualiseert. Het laat zien hoe de data verspreid is, welke outliers (uitbijters) er zijn en waar de meeste data zich bevindt. Een boxplot bestaat uit een doos met een lijn in het midden, en soms met lijnen die uitsteken uit de doos. De doos zelf geeft de middelste 50% van de data weer, terwijl de lijnen de rest van de data weergeven.
Hoe werkt een boxplot?
Een boxplot is opgebouwd uit de volgende onderdelen:
Wil je meer weten over het verwisselen van een katheterzak? Bekijk dan deze stapsgewijze instructie.
De Box
De doos van een boxplot wordt gevormd door de eerste en derde kwartiel, wat betekent dat 50% van de data zich binnen de doos bevindt. Het eerste kwartiel is de waarde waar 25% van de data kleiner is dan deze waarde. De derde kwartiel is de waarde waar 75% van de data kleiner is dan deze waarde. Meer gedetailleerde instructies over het maken van boxplots vind je hier.
De Mediaan
De lijn in het midden van de doos is de mediaan. Dit is de middelste waarde van de dataset. De mediaan deelt de data in twee gelijke delen: 50% van de data is kleiner dan de mediaan en 50% is groter.
VIDEO: Box-Plot (eenvoudig uitgelegd en online gemaakt)
De Snorren
De lijnen die uitsteken uit de doos worden snorren genoemd. De snorren reiken tot 1.5 keer de interkwartielafstand (IQR) vanaf de doos. De IQR is het verschil tussen de derde en het eerste kwartiel. De snorren geven de rest van de data weer, met uitzondering van de outliers.
Belangrijke links
Bekijk deze interessante artikelen die we hebben uitgekozen over Boxplot Uitleg: Wat is het & Hoe te Interpreteren.
Outliers
Uitbijters zijn datapunten die significant afwijken van de rest van de data. Deze worden in een boxplot weergegeven als aparte puntjes buiten de snorren.
Wat kan je zien in een boxplot?
Een boxplot geeft je een duidelijk beeld van de verdeling van jouw data. Je kunt direct zien:
- Waar de mediaan ligt.
- De spreiding van de data.
- Of de data symmetrisch verdeeld is.
- Of er sprake is van outliers.
Voordelen van het gebruik van boxplots
Boxplots bieden een aantal voordelen ten opzichte van andere grafieken, zoals histogrammen:
- Overzicht: Boxplots geven een overzichtelijk beeld van de verdeling van een dataset.
- Compact: Ze zijn compact en nemen weinig ruimte in beslag.
- Vergelijking: Je kunt boxplots gebruiken om meerdere datasets te vergelijken.
- Outliers: Outliers worden duidelijk gemarkeerd.
Wanneer gebruik je boxplots?
Boxplots zijn geschikt voor het visualiseren van data in verschillende situaties, zoals:
- Vergelijken van groepen: Bijvoorbeeld om de verschillen in salaris tussen mannen en vrouwen te bekijken.
- Identificeren van outliers: Bijvoorbeeld om te zien of er afwijkende waarden zijn in een dataset van temperatuurmetingen.
- Analyseren van de verdeling van data: Bijvoorbeeld om te zien hoe de scores van een test verdeeld zijn.
Boxplots in actie: een voorbeeld
Stel, je wilt de scores van twee groepen studenten op een examen vergelijken. Je kunt boxplots gebruiken om de verdeling van de scores voor beide groepen te visualiseren.
De boxplot laat zien dat de mediaan van groep A hoger is dan de mediaan van groep B. De spreiding van de scores in groep B is groter dan die van groep A. Er zijn ook een paar outliers in groep B.
Veelgestelde vragen over boxplots
Ben je nieuwsgierig naar meer informatie over boxplots? Hier zijn wat veelgestelde vragen:
- Hoe maak ik een boxplot? De meeste statistiekprogramma’s, zoals Excel en SPSS, hebben een functie om boxplots te maken.
- Wat zijn de verschillende soorten boxplots? Er bestaan verschillende variaties op de standaard boxplot, zoals de notched boxplot en de violinplot.
- Wat is de beste manier om boxplots te interpreteren? Let op de mediaan, de spreiding en de outliers. Vergelijk boxplots van verschillende groepen om patronen en verschillen te vinden.
